好むと好まざるとに関わらず、われわれにはベイズでモデル選択をしなければならないときがあります。
しかしながらベイズでのモデル選択ではけっきょく何を使えばOKなのか分からず、実務上本当に困ってしまうことも少なくありません。このあたりはいつか結論を整理しておきたいところです。とりあえずDICの記事をメモっておきます。
まずはAICをきちんと数学的に理解するところから始めなければいけないのかなあ・・・（遠い目）*1。
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モデル選択 予測・検定・推定の交差点 (統計科学のフロンティア 3)
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*1:追記：スライドをつらつら眺めてみると、スライドの方を丹念に読んでいけば分かるかも、という気も何となくしてきました。丹念に読んでみます（そのうち）
